Akhmad Syukra, SE
Data & Operations Analyst
Menghubungkan analitik data operasional, kepemimpinan alur kerja tim, dan tata kelola dana multi-miliar rupiah untuk meningkatkan efisiensi proses, akurasi pelaporan, dan tata kelola armada skala nasional.
Fokus & Profil Keahlian
Data & Operations Analyst dengan latar belakang Sarjana Ekonomi (SE) dan spesialisasi dalam kepemimpinan alur kerja operasional, tata kelola dana multi-miliar rupiah, perumusan standardisasi 7+ SOP nasional, serta pemodelan analitik strategis bersama C-Level / CEO.
Terbukti memimpin koordinasi tim operasional (4 staf admin & 18 Driver Leader), mengawasi perputaran uang jalan (~Rp 1,8 Miliar/bulan) dan payroll armada (Rp 6+ Miliar/siklus), memangkas waktu verifikasi fee mitra sebesar 75% (4 hari ke 1 hari), melipatgandakan kapasitas input SAP 10x lipat (150 ke 1.500 baris/hari), serta menyukseskan migrasi operasional 1.000 driver vendor ke armada internal secara mulus.
Dampak & Skala Operasional
Metrik kepemimpinan, volume transaksi, dan efisiensi riil yang dikelola dalam operasional logistik nasional.
Tata Kelola Dana & Transaksi
Mengawasi rekonsiliasi payroll Rp 6 Miliar dan alur verifikasi ritase 36.000+ Job Order bulanan dengan kepatuhan audit 100%.
Kapasitas Input Data
Melipatgandakan entri data SAP dari 150 menjadi 1.500 baris/hari via Macro Automation serta mengeliminasi human error.
Siklus Verifikasi Payroll
Memangkas durasi rekonsiliasi fee 700+ mitra freelance hingga 75% melalui otomasi merge & validasi data rekening perbankan.
Migrasi Strategis & SOP
Memimpin analisis transisi 1.000 driver vendor ke internal, standardisasi 7 SOP divisi, dan perumusan template nasional.
Pengalaman Kerja
Rekam jejak resmi yang membuktikan inisiatif kepemimpinan tim, tata kelola dana miliaran rupiah, dan inovasi sistem.
Driver Management & Operations Analyst
- Pemodelan Analitik Strategis Bersama C-Level (CEO): Berkolaborasi langsung dengan CEO dalam memodelkan simulasi dampak kenaikan harga BBM terhadap struktur biaya armada, kalkulasi matriks tarif rute pengiriman, serta memimpin analisis data transisi migrasi 1.000 driver vendor ke armada internal secara mulus.
- Kepemimpinan Tim Operasional & Plotting Kerja: Mengoordinasikan alur kerja harian 4 staf admin operasional (pembagian job desk berbasis kompetensi) serta memberikan arahan operasional rutin kepada 18 Driver Leaders di berbagai rute logistik.
- Tata Kelola Dana Operasional Multi-Miliar Rupiah: Merumuskan master alur, jadwal, dan otorisasi transfer uang jalan harian (~Rp 1,8 Miliar/bulan) serta mengelola end-to-end proses perhitungan dan verifikasi gaji driver berskala Rp 6+ Miliar per siklus hingga serah terima ke kasir.
- Standardisasi 7+ SOP Divisi & Template Nasional: Merumuskan 7 SOP divisi bersama Manager (SOP Uang Jalan, Mekanisme Gaji, Potongan Driver, SOP Job Order & Non-Job Order, Driver Baru) dan merancang seluruh template kerja resmi yang diadopsi seragam di tingkat nasional.
- Digitalisasi Alur Kerja Dispatcher & Auto-Approval: Membangun aplikasi web internal untuk tim dispatcher lapangan dengan fitur upload data, sistem auto-merge transaksi 36.000+ Job Order bulanan, dan pembuatan dokumen PDF approval otomatis.
- Otomasi Payroll 700+ Mitra (4 Hari → 1 Hari): Mengembangkan sistem validasi otomatis untuk pencocokan NIK, nama lengkap, dan nomor rekening perbankan, memangkas siklus verifikasi fee 700+ mitra freelance dari 4 hari menjadi 1 hari kerja (efisiensi 75%).
- Platform Lifecycle Driver & Aplikasi VOC: Mentransformasi spreadsheet manual menjadi satu platform web terpadu untuk 3.000+ database armada, serta membangun portal *Voice of Customer (VOC)* lintas divisi untuk pemantauan mutu layanan.
Logistics Data Entry
- Otomasi SAP Macro (Peningkatan Kapasitas 10x): Menginisiasi dan mengembangkan script otomasi SAP Macro menggunakan Macro Recorder yang melipatgandakan kapasitas input dari 150 baris/hari (manual) menjadi 1.500 baris/hari, serta mengeliminasi kesalahan input (*human error*).
- Administrasi & Validasi Logistik Volume Tinggi: Mendukung pengelolaan administrasi operasional dan entri data logistik volume tinggi secara tepat waktu, akurat, dan sesuai SOP perusahaan.
Proyek Operasional
Penyelesaian hambatan proses, validasi transaksi volume tinggi, dan efisiensi rekonsiliasi operasional di lapangan.
Sistem Rekonsiliasi Fee Driver Lintas Cabang
Masalah
Verifikasi fee ribuan Job Order dari puluhan cabang tersebar di banyak file Excel berbeda, rawan duplikasi dan salah rekening bank saat payroll.
Pendekatan
- Merancang alur penggabungan data ritase operasional secara terpusat.
- Menerapkan deteksi otomatis untuk mengidentifikasi duplikasi Job Order antar-cabang.
- Menyusun validasi kode bank kliring dan audit selisih upah minimum sebelum file transfer diproses.
Hasil
Waktu verifikasi payroll turun dari 4 hari menjadi 1 hari kerja (~75% lebih cepat).
Otomasi Rekonsiliasi Dokumen SAP & Pelaporan Akuntansi
Masalah
Admin mengetik manual 1.000+ nomor dokumen SAP per periode (4–6 jam), rawan salah cocok saat satu driver punya 2 rute di hari yang sama.
Pendekatan
- Merancang logika pencocokan dokumen berurutan (first-in first-out) agar setiap transaksi dicocokkan tepat satu kali tanpa duplikasi.
- Menjaga kerahasiaan data finansial pengemudi dengan memproses seluruh data secara internal, tanpa dikirim ke pihak ketiga.
- Menyusun laporan buku kerja terstruktur multi-lembar kerja yang siap diaudit oleh tim akuntansi.
Hasil
Waktu rekonsiliasi turun dari 4–6 jam manual menjadi kurang dari 30 detik.
Detail studi kasus operasional tersedia atas permintaan.
Keahlian Terkelompok
Kemampuan inti yang diterapkan dalam pengolahan data, integrasi sistem, dan kepemimpinan tata kelola operasional.
Data & Analitik
Sistem & Software Enterprise
Kepemimpinan Operasional
Pendidikan & Sertifikasi
Latar belakang akademik ekonomi dan kredensial profesional analitik data.
Pendidikan Formal
Bachelor of Economics (SE)
Universitas Andalas (UNAND)
Sertifikasi Profesional
Google Data Analytics Foundations
Coursera
Google Digital Marketing & E-Commerce Foundations
Coursera
IBM Introduction to Data Analytics
Coursera
Mari Terhubung & Berkolaborasi
Terbuka untuk diskusi peluang karir di bidang Data & Operations Analysis, kepemimpinan alur kerja operasional logistik, tata kelola armada, atau konsultasi efisiensi proses bisnis.